Bienvenido al mundo del "periodismo robo", y está llegando más rápido de lo que crees. Arrastrado en la sede de la Press Association (AP) en Londres, hay un pequeño equipo de periodistas e ingenieros de software. Están trabajando en un sistema informático que puede hacer el trabajo de múltiples seres humanos, seleccionando tendencias de datos locales interesantes, desde estadísticas de delitos hasta cuántos bebés nacen fuera del matrimonio. Como parte de una prueba, la Autoridad Palestina ha comenzado a enviar por correo electrónico historias seleccionadas generadas por la máquina, de no más de varios párrafos, a los periódicos locales que deseen utilizar dicho material.

"Acabamos de enviarles muestras de historias que hemos producido y que han estado usando una cantidad razonable de ellas", dice Peter Clifton, editor en jefe. A veces los periodistas humanos reescriben o agregan la copia de los algoritmos, pero con frecuencia, dice, se publica textualmente. Las historias automatizadas sobre el tabaquismo durante el embarazo , las tasas de reciclaje o las operaciones canceladas se han publicado en línea y en forma impresa.

Este "robo-periodismo" es cada vez más popular en las salas de redacción del mundo, ya que las editoriales luchan para lidiar con la disminución de las circulaciones de periódicos y el cambio a la publicidad en línea. El Sr. Clifton espera distribuir 30,000 de estas historias cada mes a fines de abril. El proyecto, llamado Radar, es una asociación con Urbs Media y está financiado por una subvención de € 706,000 (£ 620,000) de Google.

Pero, ¿qué parte de la carga de trabajo de un periodista se puede automatizar realmente? ¿Y los trabajos finalmente están en riesgo?

Robots para 'tomar 800 millones de trabajos para el 2030'

El Sr. Clifton señala que, en esta etapa, el sistema simplemente amplifica el trabajo que hacen los periodistas humanos, algunos de los cuales están involucrados en el desarrollo de la producción del sistema. La parte automatizada actualmente se limita a la búsqueda de datos, algo que los humanos tardarían mucho más en hacer. Sin embargo, las historias producidas por las máquinas [VIDEO] son cada vez más comunes, particularmente en los Estados Unidos. Las alertas de terremotos de LA Times, basadas en datos del US Geological Survey (USGS), se han automatizado desde 2014.

Pero los riesgos de tales sistemas se hicieron evidentes el pasado mes de junio cuando el periódico publicó un informe sobre un terremoto de magnitud 6.8 en la costa de California: en realidad fue un registro de un terremoto de 1925 que había sido publicado por el USGS por error. La historia automatizada de LA Times apareció apenas un minuto después de que el USGS publicara su informe obsoleto. En este caso, ser el primero en recibir las noticias definitivamente era una desventaja.