Los riesgos cardíacos se diagnosticaron temprano gracias a Google que mediante una observación tecnológica de la parte interna del ojo, podría identificar, a través de un algoritmo específico, cualquier enfermedad [VIDEO] presente en el cuerpo del usuario que está enfrentando el video del equipo.

Google: en lo que consiste el análisis temprano a través de la observación del ojo

El software utilizado por Google para esta función increíble, podría proporcionar información médica diversa gracias a la observación en profundidad de la retina.

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Puede parecer arriesgado usar los ojos para establecer el estado de salud de nuestro corazón, pero la razón por la que este sistema es muy confiable es porque la parte interna de los ojos es extremadamente rica en vasos sanguíneos y podría reflejan la salud real del cuerpo humano.

Todo esto sería posible gracias a la inteligencia de tipo artificial desarrollada por Verily Life Sciences LLC, una empresa estadounidense del grupo Alphabet, que dedica sus estudios científicos a soluciones orientadas al bienestar y la salud. El mecanismo, capaz de interactuar directamente con el ojo del usuario, funcionaría gracias a la ayuda de una cámara muy especial equipada con un microscopio a través de la cual sería posible recopilar diferentes datos del paciente como, por ejemplo, su edad, su presión arterial y si el sujeto frente a él es fumador o no. El algoritmo, una vez almacenados estos datos particulares, podría hacer una predicción sobre el porcentaje del riesgo cardíaco del usuario observado.

Las estadísticas darían razón al ojo clínico de Google

El sistema tecnológico del algoritmo de Google centraría su atención principalmente en las predicciones relacionadas con problemas extremadamente importantes, como #infarto, y habría demostrado ser capaz de alcanzar porcentajes muy altos, alrededor del 70%, de la determinación exacta de la presencia de enfermedad cardíaca en datos clínicos de aproximadamente 300 mil pacientes.

Una nueva forma, por lo tanto, de detectar anticipadamente el riesgo de sufrir un ataque cardíaco o de enfermarse de enfermedades cardiovasculares, gracias a la tecnología de "aprendizaje automático", equipada con un sistema informático capaz de realizar predicciones lógicas. Cuanta más información pueda obtener el software y más fácil y automáticamente sea capaz de proporcionar a los usuarios las predicciones correctas, logrando salvar, en un futuro cercano, más y más tecnología, la vida de millones de personas.