Las redes cableadas e inalámbricas existen desde hace décadas, pero eso no significa, que la innovación se haya estancado. A pesar de años de mejoras, todavía hay margen de avance en áreas como la administración y seguridad de redes. Las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) cada vez mayores, como el aprendizaje automático, mejorarán los productos de redes. Si bien la mayoría del alboroto de la IA rodea la solución de problemas de importancia mundial, como curar el cáncer y eliminar la congestión del tráfico con vehículos que conducen solo, hay problemas mucho más simples que AI puede abordar hoy en día.

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Minimizar la complejidad de solucionar problemas de red, predecir problemas antes de que afecten la experiencia de red de un usuario y prevenir amenazas de seguridad son tres áreas en las que la tecnología de #IA puede impulsar mejoras significativas para TI y usuarios finales.

Mejorar el rendimiento, simplificar la gestión y aumentar la seguridad para un mundo con IoT fueron temas clave en la conferencia 'Atmosphere de la Red de Aruba', en Las Vegas. Aruba compartió su visión de cómo adquisiciones como Niara, Rasa Networks y las recientemente adquiridas Cape Networks entregarán productos impulsados ​​por aprendizaje automático.

Al conectarse a fuentes de datos de Aruba y no de Aruba, los algoritmos de aprendizaje automático pueden proporcionar una visión más rápida de los problemas de rendimiento de red y aplicación, sugieren cambios de configuración para mejorar el rendimiento y permitir una mejor detección de amenazas dentro de la red.

Aprovechar el aprendizaje automático

¿Por qué trabajar en red y por qué ahora? De alguna manera, es una simple cuestión de que todas las tecnologías correctas estén disponibles en el momento correcto.

Tenemos grandes cantidades de poder de cómputo relativamente económico a nuestra disposición. Tenemos grandes cantidades de datos de red y dispositivos.

Las empresas pueden almacenar estos datos con soluciones de Big Data y las nuevas soluciones de computación en la nube ofrecen formas de impulsar los esfuerzos de aprendizaje automático. Al combinar esos elementos, los proveedores de redes pueden aprovechar el aprendizaje automático, para extraer patrones de múltiples fuentes de datos, sacando a la luz información que importa desde el ruido de las alertas.

Dado este tema, tiene sentido que Hewlett Packard Enterprise anunció la adquisición de Cabo Networks, de propiedad privada, con sede en Ciudad del Cabo, Sudáfrica y San Francisco. La compañía formará parte de Aruba Networks, como parte de los esfuerzos de la división, para expandir sus capacidades de red impulsadas por la Inteligencia Artificial [VIDEO](IA). Cape Networks agrega una solución de aseguramiento de servicios, basada en sensores que brinda a los clientes un conjunto de herramientas independientes de la red para medir y monitorear SaaS, aplicaciones y servicios de red.

La solución ayuda a TI a adelantarse a los problemas de calidad del servicio antes de que ocurran, acelerar el tiempo de resolución y reducir el costo de las operaciones. Por supuesto, la desventaja es la adición del sensor. Sin embargo, los clientes de Cape Networks obviamente creen que las ganancias en el desempeño superaron los desafíos de agregar un sensor a sus redes.

Como uno de los principales proveedores de redes inalámbricas, [VIDEO]es agradable ver que Aruba persigue la automatización y la simplificación impulsadas por la #inteligencia artificial. La compañía no está sola en esta búsqueda. Cisco hizo mucho ruido sobre su red basada en la intención en junio pasado, que está diseñada para agregar más inteligencia a las redes y automatizar tareas mundanas como configurar el acceso a la red para miles de dispositivos IoT.