Las #empresas tienen un costoso problema de retención. Identificar, buscar y capacitar al talento adecuado, que puede ir de $ 4,000 a casi $ 60,000 es simplemente el primer paso en un viaje de la experiencia del #empleado. Sin embargo, esta inversión no siempre da frutos, ya que el tiempo promedio que un empleado gasta en una empresa es de solo 4.2 años, según la Oficina de Estadísticas Laborales. Las estimaciones en #Silicon Valley son mucho más bajas.

¿Qué hace que la gente se quede en su lugar de trabajo? De acuerdo con un análisis de los empleados de Facebook, aquellos que probablemente permanecerán sintieron que usaron sus fortalezas con más frecuencia y que su lugar de trabajo les permitió crecer.

Las excelentes experiencias de los empleados impulsan la retención y adquisición de talentos, ya que los empleados se sienten más satisfechos en el trabajo y la empresa crea una marca de talento como empleador de elección.

¿Cómo AI reformará la experiencia de los empleados y la naturaleza del trabajo?

La experiencia de los empleados se asocia cada vez más con tecnología avanzada; especialmente análisis de datos e Inteligencia Artificial (AI). El surgimiento de la inteligencia predictiva, el análisis de máquinas, la recomendación y la automatización de procesos brindan a las empresas nuevas herramientas para examinar las complejas dimensiones de las personas en la organización y crear intervenciones y capacidades para permitir que esas personas rindan al máximo.

Esta tecnología está diseñada para transformar la experiencia de los empleados en negocios líderes muy pronto: una encuesta reciente descubrió que la mitad de los 400 CHRO entrevistados reconocieron el poder de la computación cognitiva para transformar todo, desde operaciones de recursos humanos y adquisición de talentos hasta desarrollo de talentos.

Hay una amplia gama de aplicaciones para la #IA en la mejora de la experiencia del empleado, pero algunas de las más convincentes se relacionan con las áreas de desarrollo, capacitación, colaboración y trabajo en equipo.

El uso de AI en la contratación, promoción y retención de empleados invita a un nuevo conjunto de preguntas éticas para que las organizaciones y la sociedad en general las consideren. La era de Big Data nos alentó a recopilar y almacenar la mayor cantidad de datos posible. Nuestra nueva perspectiva, más evolucionada, es que tenemos que abordar la calidad de los datos que guardamos y almacenamos y considerar las implicaciones de privacidad de los humanos cuyos datos recopilamos. El uso de algoritmos [VIDEO] en estos datos introduce preguntas de consecuencias negativas involuntarias introducidas por sesgo: algorítmica, humana e impulsada por datos. #analisis