Las #tecnologías de la información se han mantenido en todos los rincones de nuestras vidas, y en la #agricultura [VIDEO]. Se cree que realmente ayudarán a las personas a comer, porque se espera que para el año 2050 seremos de dos a tres mil millones más, y los recursos naturales serán menos. Las tecnologías [VIDEO] requerirán que una persona sea económica, respetando el bienestar de los animales, así como todas las reglas de contaminación.

Tecnologías de la información en la avicultura

Dr. Lidija Perić, del Departamento de Ganadería de la Facultad de ##agricultura de Novi Sad, cree que las siguientes #tecnologías se aplicarán cuando se trate de aves de corral:

  • 3 impresoras D.
  • Drones.
  • Sensores para monitoreo individual.
  • Inteligencia artificial.
  • Realidad virtual.
  • Robots.
  • Internet de las cosas.

"Internet es la #Tecnología que aplicamos hoy, representa recolectar la mayor cantidad posible de datos de la #granja, que luego se colocan en la base de datos y se convierten a la información disponible.

La imagen está en tiempo real, por lo que el agricultor no tiene que estar presente en la granja. Teléfonos móviles: "estos son ojos, oídos y manos adicionales para la gestión de #producción", dice Peric.

Recolección de datos y procesamiento

La #recopilación o #monitoreo de datos incluye: condiciones naturales ambientales como (temperatura, humedad del aire, calidad del aire, flujo, etc.), datos de animales (tiempo y cantidad de alimentos, temperatura, sonidos, diseño, estado físico, etc.) y parámetros relacionados. con el medio ambiente (emisión de gases, polvo, CO 2, etc.).

Cuando se #recopilan todos los datos, se #procesan. Una parte le llega al agricultor, y otra está destinada al equipo, de forma clara y accesible de manera que puedan ser analizados.

"Por lo tanto, mediante la colocación de un micrófono en el alimentador y el análisis de sonido, Aydin y colegas en 2015 el uso de sensores para registrar el número de veces que los pollos en el día picoteando alimentador.

Lo hicieron con el error de 1% para separarlo picoteando en los pollos que en realidad toman la comida. Estos datos son importantes para reducir la #escasez de #alimentos cuando se come", dijo Lidija Peric.

El equipo es costoso

Existen perspectivas de #aplicación, aunque existen diferentes dificultades. Las nuevas #tecnologías no son todavía lo suficientemente práctico, el equipo es caro, los datos son a menudo difícil de manipular y evitar duplicidad de información, y hay un grado de confianza, cómo aplicar los datos. #aplicacion