NVIDIA anunció hoy que ha combinado su fuerza histórica en gráficos 3D de alto rendimiento con sus tecnologías de Inteligencia #Artificial (AI) para crear una plataforma basada en la nube [VIDEO] para simular y probar las operaciones de manejo de vehículos autónomos. Al permitir a los desarrolladores virtualizar el sistema de sensores de circuito cerrado, procesamiento de imágenes, enrutamiento y controles de manejo, la nueva DRIVE Constellation de la compañía está ayudando a sus clientes a llevar vehículos más seguros al mercado, de manera más rápida y económica.

No te pierdas las últimas noticias Sigue el canal Videojuegos

VIDIA DRIVE Constellation es una plataforma de computación en la nube que utiliza dos servidores y software diferentes equipados con GPU para simular las operaciones de un vehículo autónomo.

Como el reciente accidente fatal con un Uber El vehículo inteligente ha demostrado, la conducción autónoma aún está lejos de estar preparada para la producción en masa y la adopción. La variabilidad de millones de carreteras, condiciones de conducción, clima, tráfico y eventos inesperados conducen a muchos casos de esquina que pueden crear riesgos para las personas y responsabilidades para los fabricantes de automóviles.

Muchas compañías de automóviles, incluyendo Toyota,Mercedes-Benz , Uber, Audi , VW y Tesla están utilizando la plataforma computacional DRIVE de NVIDIA para convertir imágenes de LIDAR, RADAR y video en navegación, decisiones de conducción y control. Tiene sentido que NVIDIA amplíe sus gráficos y tecnologías de inteligencia artificial para acelerar aún más y mejorar el proceso de prueba.

Programando condiciones peligrosas para evaluar la capacidad

Uno de los dos servidores que componen la plataforma ejecuta el software NVIDIA DRIVE Sim, utilizando GPU NVIDIA para simular la salida de los sensores de imagen y proporcionar una #visualización fotorrealista de los viajes virtuales del vehículo. De hecho, puede conducir miles de millones de millas de carreteras en una variedad de condiciones meteorológicas, de carreteras y de iluminación en una fracción del tiempo y el costo que requeriría un sistema de pruebas físicas, todo en la seguridad de un centro de datos.

Se pueden programar otras condiciones potencialmente peligrosas para evaluar la capacidad del vehículo virtual para responder a un evento, como un peatón o un animal que cruza repentinamente la carretera. La salida del sensor simulado se alimenta constantemente al segundo servidor, que contiene una plataforma de conducción autónoma DRIVE Pegasus que usa AI para "actuar" en la entrada del sensor.

La compañía está entregando plataformas completas

NVIDIA ahora está entregando tanto las supercomputadoras a bordo requeridas para el control autónomo del vehículo [VIDEO] en tiempo real como una plataforma de prueba virtual para reducir costos y mejorar la seguridad.

Mientras que sus competidores invierten cientos de millones en silicio AI básico tratando de ponerse al día, NVIDIA continúa ampliando su liderazgo. Además, la recientemente anunciada DRIVE Constellation demuestra que la compañía está entregando plataformas completas, no solo dispositivos de silicio, y su estrecha colaboración con los principales fabricantes de automóviles y universidades prácticamente asegura que la compañía estará un paso por delante en la emocionante carrera de conducción autónoma a nivel 5 .