Internet funciona [VIDEO]con un sistema de control de información según un flujo de envoltorios de identificaciones. Según un estudio reciente sobre el cerebro humano , el control administrado por la corteza cerebral se parecería al de Internet [VIDEO], en el cual las sinapsis controlarían, debilitarían o fortalecerían las conexiones neuronales. Internet se gestiona mediante algoritmos [VIDEO], fórmulas matemáticas que gestionan el flujo de información y son muy similares al mecanismo de distribución de las señales transmitidas en nuestro cerebro. En efecto, Internet distribuye información y necesita un sistema de control; sus conexiones deben usarse de la mejor manera posible y no pueden congestionarse por la sobre población de datos.

AIMD

Luego empleamos un algoritmo llamado " acrecentamiento aditivo, descuento multiplicativo " (AIMD [VIDEO]), con el cual los datos enviados por una computadora son "admitidos" por el destinatario al reconocer la retro alimentación. Si la red está sobrecargada, el paquete de datos no se reconoce rápidamente, mientras que si la red es libre, los datos se transmiten rápidamente. Posteriormente, los datos posteriores se reconocen más rápido y la computadora se acrecienta. Cuando se ralentiza, por otro lado, se llama disminución multiplicativa.

El usuario ralentiza su búsqueda en la red evitando una mayor congestión de la misma y la eficiencia del sistema alcanza los niveles más altos. Lo mismo sucede en el cerebro humanitario. Esto es apoyado por un grupo de investigadores del Instituto Salk, en California,Saket Navlakha y quien publicó su descubrimiento en la revista científica " Neural Computación ".

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Millares de millones de nervios

Estamos acostumbrados a pensar en nuestro cerebro casi insondable dada la presencia de miles de millones de neuronas con tantas conexiones interneuronales, pero probablemente los flujos de información se manejan de una manera más simple de lo que pensábamos. Para descubrir cómo el cerebro maneja el control, el equipo de investigadores ha desarrollado un modelo de actividad neuronal con diferentes tipos de algoritmos de control de flujo que controlan cuál de ellos produjo lo mejor. Podrían verificar que un sistema AIMD sea más eficiente porque mantiene constante el flujo de información y regula el tráfico de datos para evitar la congestión. En el cerebro, el aumento aditivo se puede comparar con la potenciación a largo plazo (LTP) de las neuronas, que se produce cuando se activan rápidamente una después de la otra, lo que fortalece la conexión sináptica y acelera la activación adicional.

Por otro lado, si la conexión se debilita, se obtiene el equivalente neuronal de la disminución multiplicativa, que es la depresión a largo plazo. Los mecanismos del cerebro y de Internet son diferentes, pero siguen las mismas reglas diseñadas para determinar el "permanencia " , porque la eficiencia y la simplicidad son comunes tanto para los organismos vivos como para las redes construidas por nosotros.