En el mundo de hoy, cada empresa exitosa es una compañía de tecnología [VIDEO]. Es imposible separar la estrategia empresarial de la innovación tecnológica, por lo que todos, desde los minoristas hasta los profesionales de la salud, están invirtiendo fuertemente en soluciones tecnológicas para ayudarlos a comercializar, mejorar las ofertas e impulsar el negocio.

También vivimos y trabajamos en la era de la modernización de la industria, donde compañías tecnológicas como Yelp, Netflix y Lyft han borrado a gigantes de larga data como Zagat , Blockbuster y los taxis tradicionales. El mensaje subyacente es claro: adaptarse a la digitalización del lugar de trabajo o quedar obsoleto.

Para muchos ejecutivos, este impulso para abrazar la innovación es desconcertante, debido a la avalancha constante de nuevas tecnologías emocionantes. La economía de EE. UU. creció un 2,3% el año pasado, pero la tecnología es cara y abundan los ejemplos de empresas que se declararon en quiebra, porque invirtieron en la tecnología incorrecta, o la correcta, pero demasiado pronto.

Afortunadamente, los estudios de caso de adopción temprana ofrecen oportunidades para medir la efectividad de las nuevas tecnologías. Las siguientes tendencias tecnológicas son revolucionarias, maduran rápidamente y se han aplicado con éxito ampliamente en todas las industrias. A partir de estos ejemplos, todos podemos aprender cómo aprovechar la tecnología emergente para servir mejor a nuestros empleados y clientes.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial [VIDEO] desencadena una cantidad sustancial de emoción y miedo, así como una gran cobertura mediática. No es un concepto nuevo, el término se acuñó originalmente en 1956 , pero los desarrolladores finalmente tienen la capacidad de procesamiento y los datos necesarios para capacitar a los programas para resolver problemas organizacionales y optimizar las eficiencias.

En un estudio reciente de Gartner, todas las empresas encuestadas transmitieron su intención de incorporar soluciones impulsadas por IA, con un 41% ya en fase piloto o de adopción. El aprendizaje automático se ha ido integrando - cada vez más - en muchas nuevas tecnologías y soluciones, brindando una visión profunda de las métricas empresariales y mejorando la toma de decisiones basadas en datos.

Considere la administración de la cadena de suministro. Mientras que incluso los profesionales altamente experimentados son propensos a un exceso o un exceso de existencias, los motores de pronóstico de #Aprendizaje automático aplican algoritmos y jerarquías para predecir las necesidades futuras con una precisión excepcional.

El gigante alimentario Nestlé utiliza el pronóstico de la cadena de suministro para mejorar la precisión de los pronósticos a nivel mundial, con más de 447 fábricas #operando en 194 países. Esta estrategia mejoró la #precisión de ventas de Nestlé en un 9% solo en Brasil. #Inteligencia Artificial #compañía de tecnología