Google [VIDEO]hace una gran cantidad de investigación en el procesamiento y síntesis del lenguaje natural, pero no todos los #Proyectos tienen que ser una nueva función auxiliar o una mejora de la voz. La compañía se divierte un poco de vez en cuando, cuando el AI maestro lo permite, y hoy ha publicado algunos experimentos web [VIDEO]que le permiten interactuar con sus sistemas de asociación de palabras de una manera lúdica.

La primera

Es una forma interesante de buscar a través de #Google Books, esa fabulosa base de datos que tan raramente se menciona en estos días. En lugar de simplemente buscar texto o título textualmente, puede hacer preguntas , como "¿Por qué se exilió Napoleón?" O "¿Cuál es la naturaleza de la conciencia?".

Devuelve pasajes de libros que, en función de su idioma únicamente, están estrechamente relacionados con su pregunta. Y aunque los resultados son al azar, son agradables y flexibles. Las oraciones que respondieron a las preguntas aparecieron aunque no estaban directamente adyacentes a las palabras clave o particularmente específicas al hacerlo.

Se descubrió

Que no es una forma muy intuitiva de interactuar con un cuerpo de conocimiento, al menos para algunos usuarios. Cuando se hace una pregunta, generalmente quiere recibir una respuesta, no una variedad de citas que compitan entre sí y que pueden o no tener relación con su consulta. Entonces, aunque realmente no pueden imaginar usar esto con regularidad, es una forma interesante de demostrar la flexibilidad del motor semántico en acción.

Y puede exponerlo a algunos autores nuevos, aunque los 100.000 libros incluidos en la base de datos son una especie de mezcla.

El segundo proyecto que Google destaca

Es un juego al que llama Semantris , aunque se debe decir que es demasiado simple para merecer el apodo "-tris". Te dan una lista de palabras y una en particular está resaltada. Escribes la palabra que más asocias con esa, y las palabras se reordenarán, como la IA de Google lo entiende, las coincidencias más cercanas a tu palabra en la parte inferior. Si movió la palabra objetivo a la parte inferior, explota unas pocas palabras y agrega algunas más.

Es una pequeña y agradable pérdida de tiempo, pero no pudes evitar sentir que, básicamente, eres solo un conejillo de Indias que proporciona pruebas y capacitación para el agente de asociación de palabras de Google. También fue bastante fácil, no se siente mucho logro por asociar "agua" con "bote", pero tal vez se vuelve más difícil a medida que avanza. Para los codificadores y entusiastas del aprendizaje automático entre ustedes, Google también ha proporcionado algunos módulos TensorFlow preentrenados y, por supuesto, documentó su trabajo en un par de documentos vinculados en la publicación del blog. #actualizacion