¿Dónde están los límites que nuestras computadoras pueden hacer y qué tan grandes tienen que llegar? Con su nuevo chip "Bristlecone" que tiene 72 bits cuánticos y está diseñado para computadoras y computadores cuánticos, Google está tratando de alcanzar nuevas barreras, alegando en su blog de investigación de Google que alcanzará la "supremacía cuántica" destinada a resolver el problema. problemas más complejos del mundo real. Pero, ¿qué significará realmente esta "supremacía" para el futuro de la informática?

¿Importan el tamaño y la potencia?

Actualmente, parece que la informática está dando pasos de gigante hacia la negación de los postulados computacionales de larga data, como la Ley de Moore , que dice que la densidad de los transistores tiene que doblarse constantemente.

Los investigadores y desarrolladores como los que surgieron con el "Nirvana NNP" de Intel están tratando de resolver problemas complejos que actualmente están más allá de nuestro alcance con soluciones tecnológicas de vanguardia.

Uno de ellos podría ser el nuevo chip de computación Quantum "Bristlecone" que está desarrollando Google . La afirmación de que este chip puede producir 72 qubits (bits cuánticos) podría no ser tan impresionante, pero como explican los expertos del MIT Martin Giles y Will Knight, el mejor chip cuántico anterior fue desarrollado por IBM el año pasado y era un procesador de 50 qubits. Solo se necesitan unos pocos bits cuánticos para superar incluso a los supercomputadores más complejos.

Como explica Knight , las computadoras cuánticas ofrecen la posibilidad de realizar cálculos que los supercomputadores convencionales no deberían hacer. Según él, tales cálculos facilitarían el descubrimiento de nuevos materiales, por ejemplo.

El escepticismo permanece

Aún así, el término "supremacía" no impresiona a todos los científicos que, como Simon Benjamin, un experto en quantum de la Universidad de Oxford , aún no están seguros de lo que las computadoras cuánticas realmente podrán hacer.

El problema radica en el hecho, como explican Giles y Knight, de que cuanto más qubits tiene una máquina cuántica, hay una mayor posibilidad de errores de cálculo. Además, existen problemas para mantener las fichas en un estado cuántico, ya que son muy sensibles incluso a las vibraciones más pequeñas, conocidas como "ruido".

Existen posibilidades correccionales con software inteligente, por ejemplo, pero tiene un costo en la capacidad computacional de una determinada máquina.

Sin embargo, Google parece estar al tanto de todas las trampas y, en un intento de resolverlas, planea usar una máquina cuántica equipada con su nuevo chip para resolver un algoritmo que está al límite de los límites que tienen las supercomputadoras actuales. Aunque, de ser así, no será un logro práctico, como dice John Martinis, jefe de este proyecto de Google, "vamos a querer mostrar que una máquina cuántica puede hacer algo realmente útil".

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