Muy recientemente, el brote de vídeos pornográficos manipulados por AI en los que las caras de los actores originales habían sido intercambiadas con las de celebridades y políticos causó pánico sobre las implicaciones de las aplicaciones de inteligencia artificial desdibujando la línea entre lo real y lo que no. Surgieron preocupaciones similares cuando Google demostró una Tecnología de inteligencia artificial que podría crear patrones de voz humana que no se distinguían de los humanos en la Conferencia de E / S de la semana pasada.

En su mayor parte

Las preocupaciones están bien ubicadas. Gracias a los avances en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, las aplicaciones de IA se están volviendo extremadamente convincentes en la reproducción de la apariencia y el comportamiento humanos.

Ya hay varias aplicaciones que pueden sintetizar convincentemente el rostro, la voz, la escritura y hasta el estilo de conversación de una persona. Y prácticamente cualquier persona con una computadora, una conexión a Internet y malas intenciones puede ponerlos a un uso destructivo.

Los expertos ya están prediciendo cómo la combinación de estas aplicaciones ayudará a los malos actores a cometer fraudes y falsificaciones, o provocará el caos al introducir una nueva era de noticias falsas que es difícil de verificar y desacreditar.

Sin embargo, aunque la mayoría de nosotros nos preocupamos por sus malas aplicaciones, nos estamos perdiendo de los usos positivos que la tecnología de sintetización de IA tiene para ofrecer.

Hay muchas formas en que el poder de imitación de AI puede mejorar la vida de las personas.

Por ejemplo, a principios de este año, Lyrebird, una startup de AI con sede en Montreal, ayudó a Pat Quinn, el fundador del Ice Bucket Challenge , a recuperar su voz, que había perdido por la esclerosis lateral amiotrófica (ALS), un desorden neurológico devastador y degenerativo que gradualmente destruye la capacidad del paciente para caminar, comer, hablar e incluso respirar.

Lyrebird

Usa algoritmos de aprendizaje profundo para clonar la voz de una persona. Cuando el equipo de investigación de la compañía le da a la máquina suficientes muestras, Lyrebird puede encontrar patrones comunes en la voz de un sujeto y usarlos para generar grabaciones que nunca antes existieron.

El equipo realizó este esfuerzo en colaboración con Project Revoice , una iniciativa que tiene como objetivo ayudar a los pacientes con ELA como Quinn a evitar perder la voz.

Antes del aprendizaje profundo, los pacientes con ELA tenían que lidiar con voces genéricas computarizadas.

Hubo otros esfuerzos para recrear las voces de los pacientes, pero requirieron docenas de horas de oraciones pregrabadas, que el software cosió de una manera que todavía sonaba artificial. Por el contrario, el aprendizaje profundo puede crear un modelo digital de la voz del paciente con unas pocas horas de grabaciones y generar voces que suenan como el habla natural, con los matices y las entonaciones adecuadas.

En el caso de Quinn

Que ya había perdido la voz, Lyrebird y Project Revoice pudieron usar las horas de entrevistas y discursos que publicó en línea para crear su modelo de voz. Los resultados aún suenan un poco antinaturales y son notablemente sintéticos.

Pero para Quinn, que había estado usando una voz genérica para comunicarse, la diferencia fue dramática. "Después de escuchar mi voz a través de esta nueva tecnología, ¡quedé impresionado! Para que los pacientes sepan que pueden tener su propia voz después de que ALS se lo quite, cambiará la forma en que las personas viven con ELA ", dijo.

La historia de Quinn podría ayudar a arrojar luz sobre los aspectos positivos de una industria que ha sufrido muchas críticas por los usos espeluznantes y poco éticos de sus aplicaciones. "Es importante que las personas se den cuenta del lado positivo de esta tecnología", dijo el cofundador de Lyrebird, José Sotelo.

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