El aprendizaje profundo, un componente de la inteligencia artificial, parece ser la próxima frontera para las organizaciones que buscan establecer sus sistemas y capacidades en piloto automático. El aprendizaje profundo es parte de la IA y el aprendizaje automático que se basa en el aprendizaje de representaciones de datos, en oposición a los algoritmos específicos de la tarea.

El aprendizaje puede supervisarse, supervisarse o no supervisarse, según Wikipedia. En lugar de seguir jerarquías rígidas, se basa en las neuronas del cerebro. En un mundo que acaba de comenzar con la Inteligencia Artificial, el aprendizaje profundo es otro salto en sofisticación.

No es de extrañar, entonces, que esté en las primeras etapas de adopción entre las empresas.

Utilizando el aprendizaje profundo mirando hacia el futuro

Sin embargo, es impresionante que una encuesta reciente de 3.300 profesionales de la Tecnología realizada por O'Reilly Media descubra que el 28 por ciento de los encuestados ya están lo están utilizando . Mirando hacia el futuro, el 54 por ciento de los encuestados predice que "desempeñará un papel importante o de gran envergadura en los proyectos futuros", y otro 38 por ciento anticipa utilizar el aprendizaje en alguna capacidad en el futuro.

Entre los encuestados que ya están utilizando el aprendizaje profundo, la mayoría lo está utilizando para dar sentido a datos o textos estructurados o semiestructurados.

"Es decir, las aplicaciones actuales no son tan diferentes de las aplicaciones de técnicas de análisis de datos más antiguas". Eventualmente, habrá aplicaciones en torno a la visión por computadora, el procesamiento del habla y el juego.

No todos están de acuerdo. Gary Marcus, de la Universidad de Nueva York, un escéptico desde hace mucho tiempo de la viabilidad comercial, señala que el interés en el aprendizaje profundo se desvanece y se puede "acercar a un muro".

Algunos proyectos importantes ya han sido abandonados

Aunque el aprendizaje profundo "tiene raíces históricas que se remontan a décadas atrás, ni el término 'aprendizaje profundo' ni el enfoque fueron populares hace poco más de cinco años, cuando el campo se reavivó", explica en un artículo reciente.

"Los ejecutivos que invierten masivamente en inteligencia artificial pueden sentirse decepcionados, especialmente dado el pobre estado del arte en la comprensión del lenguaje natural.

Algunos proyectos importantes ya han sido abandonados, como el proyecto M de Facebook, que se lanzó en agosto de 2015 con mucha publicidad como asistente personal de propósito general, y luego degradado a un rol significativamente menor, ayudando a los usuarios con una gama muy pequeña de tareas bien definidas, como la entrada en el calendario. Probablemente sea justo decir que los chatbots en general no han estado a la altura del bombo que recibieron hace un par de años "

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