Cuando mencionas robots, la mayoría de la gente piensa en Star Wars o en aquellas líneas de ensamblaje de fabricación de autos donde las máquinas gigantes y ágiles mueven partes pesadas, realizan soldaduras por puntos o aseguran el chasis atornillado.

Muchos procesos financieros corporativos siguen estancados en el siglo XX

Los robots se han desarrollado hasta el punto en que la automatización de procesos robóticos (RPA) ahora está llegando al mundo de las Finanzas corporativas.

En finanzas, hemos automatizado mediante la implementación de sistemas de contabilidad general y planificación de recursos empresariales (ERP), así como programas de hoja de cálculo como Microsoft Excel.

Sin embargo, muchos procesos financieros corporativos siguen estancados en el siglo XX. Los equipos de finanzas corporativas dedican aproximadamente el 80% de su tiempo a recopilar, verificar y consolidar datos de forma manual, dejando solo alrededor del 20% para tareas de mayor nivel como el análisis y la toma de decisiones.

RPA dará rienda suelta a una nueva ola de transformación digital en finanzas corporativas. En lugar de programar el software para realizar ciertas tareas de forma automática, RPA utiliza la Inteligencia Artificial (AI) para entrenar y enseñar robots de software para procesar transacciones, monitorear el cumplimiento y auditar los procesos automáticamente.

El aprendizaje automático, una forma de inteligencia artificial, lleva la automatización de las finanzas aún más lejos, al construir sistemas que tienen la capacidad de aprender y mejorar automáticamente en base a nuevos datos y experiencia, sin estar específicamente programados para hacerlo.

Muchos ya han comenzado sus transformaciones digitales

Según una encuesta reciente de Grant Thornton (paywall), los Ejecutivos de finanzas corporativas están adoptando estas nuevas formas de automatización financiera, clasificando AI y análisis avanzado entre sus inversiones planificadas de mayor prioridad, mientras que muchos ya han comenzado sus transformaciones digitales.

En el área de procesamiento de transacciones, los CFO pueden usar formas de RPA para optimizar sus procesos de cuentas por pagar y cuentas por cobrar.

La forma en que una corporación recolecta de los clientes influye tanto en el flujo de caja como en la satisfacción del cliente. La compañía de un CFO ya puede hacerlo bien, pero AI aumenta esa experiencia para que la empresa pueda cobrar lo más rápidamente posible mientras mantiene buenas relaciones con los clientes.

Al mismo tiempo, un cliente puede hacer un pago duplicado, combinar múltiples facturas en un solo pago o pagar el monto incorrecto.

La corrección manual de los errores en el sistema del libro mayor puede llevar una enorme cantidad de tiempo para revisar las facturas, encontrar el origen de los errores o rastrear al cliente para resolver el problema.

La IA y el aprendizaje automático podrían respaldar a los equipos de finanzas rastreando automáticamente la información relevante, encontrando la fuente de un problema de GL y sugiriendo qué pagos coincidir con las facturas.

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