Hace unos años, la industria de la Inteligencia Artificial era un remanso de paz. Hubo pocos jugadores en el juego, lo que hizo que pareciera que contenía inteligencia artificial (AI), limitada a prototipos de automóviles autónomos que solo operaban en pistas cerradas y dentro de Watson, el programa de IBM que venció al campeón de trivia Ken Jennings en Jeopardy .

AI ha evolucionado de lo oscuro a lo convencional. Los consumidores son tocados por la IA todos los días. Nest, el sistema de control del termostato, aprende las preferencias de calefacción y refrigeración de los clientes y ajusta su entorno en consecuencia, proporcionando la máxima comodidad a la vez que optimiza los gastos de energía.

Sistema de inteligencia artificial Cogito "escucha a escondidas" las llamadas realizadas a los centros de atención al cliente , evalúa la efectividad de los representantes del servicio y, en tiempo real, capacita a los humanos sobre cómo interactuar mejor con quienes llaman.

Las instituciones financieras como MasterCard usan inteligencia artificial para detectar fraudes: los sistemas comparan el comportamiento bancario normal en miles de millones de transacciones con actividades atípicas y alertan automáticamente tanto a los clientes como a los funcionarios bancarios . Incluso los automóviles AI han escapado de los entornos de conducción cerrados: Ford se ha asociado con Domino's Pizza para probar vehículos autónomos en Florida y Michigan.

En cada una de las tres primeras los trabajadores se hicieron más eficientes

Para resumir, la IA ya no es exótica y rara. Es cada vez más parte de la vida personal y profesional de los consumidores. Y está comenzando a remodelar los mercados. Según el Foro Económico Mundial , la inteligencia artificial está marcando el comienzo de la "cuarta revolución Industrial", la primera transformación importante en el lugar de trabajo que se centra en la racionalización del trabajo intelectual además del trabajo manual.

Las dos primeras revoluciones industriales fueron impulsadas por máquinas: la energía a vapor mecanizó los medios de producción y la energía eléctrica permitió la producción en masa. El tercero fue definido por la automatización y la producción mejorada por datos.

En cada una de las tres primeras revoluciones industriales, los trabajadores se hicieron más eficientes.

Pudieron trabajar más rápido (debido a las líneas de montaje), dedicar más horas (debido a la iluminación artificial) y trabajar de manera más eficiente, haciendo el trabajo de varias personas (porque las tareas humanas básicas se habían automatizado).

Ahora, la atención se centra menos en cómo los humanos completan las tareas mundanas más rápido y más en liberar completamente a los humanos de realizar tareas manuales o orientadas a procesos. La parte de la inteligencia artificial en esto será liberar a los trabajadores de tareas intelectuales a gran escala definidas reuniendo, analizando y actuando sobre grandes cantidades de datos. Esto elevará la barrera a la entrada intelectual en la fuerza de trabajo, pero también elevará a los trabajadores para que operen a un nivel estratégico más alto.

Distintas IAs están contribuyendo de diferentes maneras

Los AIs que se especializan en procesar datos y ofrecer información están haciendo a los trabajadores más inteligentes y capaces de actuar más rápido en escenarios en los que, en el pasado, tendrían que haber hecho antes que los números funcionen. Por otro lado, las IA autónomas juegan un papel aún mayor al asumir la implementación como parte de ese escenario.

Aquí hay algunas ilustraciones de por qué la IA autónoma es única y por qué se espera que tenga un impacto tan exponencial en la forma en que los humanos trabajan. Puede tomar decisiones sin ayuda. La Tecnología tradicionalmente ha informado a los humanos con la información que necesitan para emitir un juicio.

Las IA autónomas pueden tomar una decisión y actuar sobre la información sin aportaciones o permisos humanos adicionales. Un ejemplo es el escenario clásico de si un auto que se conduce solo tiene dos opciones, ¿qué camino tomar? AI tomará la decisión "correcta" en función de su programación en lugar de lo que haría un conductor humano si estuviera en el mismo escenario.

Dibuja y actúa sobre información de múltiples fuentes simultáneamente. A diferencia de una línea de producción en la que un paso se completa antes de que comience el siguiente, los sistemas autónomos pueden gestionar influencias multivariantes y afectar una variedad de operaciones a la vez en lugar de secuencialmente. Por ejemplo, una empresa de transporte por carretera podría permitir que una IA autónoma realice correcciones de ruta en tiempo real para su flota en función de las condiciones fluctuantes de la carretera, el clima y otras consideraciones que está procesando.

Se vuelve más inteligente con el tiempo. Las IA autónomas están equipadas con conocimientos preestablecidos sobre sus entornos. Aumentan ese conocimiento reaccionando a la nueva información a la que están expuestos en el momento y se adaptan a medida que su entorno cambia con el tiempo.

Los algoritmos están entrenados en la relación entre el uso de energía y las reparaciones a lo largo del tiempo

Por ejemplo, las IA de GE Power analizan el uso de energía actual para predecir dónde las estaciones de energía, las líneas eléctricas y los transformadores necesitan mantenimiento antes de que haya un problema. Esto solo es posible porque los algoritmos están entrenados en la relación entre el uso de energía y las reparaciones a lo largo del tiempo.

La Cuarta Revolución Industrial está en marcha y el creciente papel de la tecnología autónoma está a la vanguardia. Pero la verdadera revolución no ocurrirá con la introducción de estas tecnologías en el lugar de trabajo; sucederá cuando los trabajadores entiendan que los sistemas de IA son menos como herramientas que como co-colaboradores potenciales.

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